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exponential distribution

exponential distribution

최초 작성 2026-06-14마지막 수정 2026-10-23읽는 데 1분

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    • Laplace distribution
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    • P(X)=λe−λX
  • Cumulative Distribution Function
    • F(x;λ)={1−e−λx0​x≥0x<0​

링크된 언급

6
Erlang distribution

Notes rate 가 λ 인 n 개의 독립된 exponential distribution 를 합한 값은 Erlang(n,λ) 를 따른다. 즉, Erlang(1,λ) 는 rate 가 λ 인 단일 exponential distribution 이다.

Gamma distribution

특징 The exponential distribution, Erlang distribution, and chi-square distribution are special cases of the gamma distribution. 왜 ...

inverse tranform sampling

이 방법은 분포에 따라 실용성이 나뉘는데, exponential distribution 의 경우 쉽지만, Gaussian distribution 의 경우 inverse 함수를 구하기 어렵다. References

Poisson point process

Poisson distribution exponential distribution Gamma distribution site: probabilitycourse

quantile function

Use-case inverse tranform sampling 예시 exponential distribution 의 CDF 는 다음과 같다.

Unimodal distribution

대표적으로 Gaussian distribution, exponential distribution 등이 unimodal 분포에 해당합니다.

함께 보면 좋은 글

Laplace distribution

Erlang distribution

Erlang distribution(얼랭 분포) 은 Gamma distribution 에서 shape parameter k 가 이산값을 따르는 분포를 의미한다: discretised

Gamma distribution

The gamma distribution can be parameterized in terms of a shape parameter α = k and an inverse scale parameter β =1/θ, called a rate parameter. exponential distribution 에서는 rate...

Unimodal distribution

unimodal 확률 분포는 하나의 peak(mode)를 가지는 확률 분포를 의미합니다. mode의 개수에 따라 bimodal(두 개), trimodal(세 개) 등으로도 구분됩니다.

Cumulative Distribution Function

A cumulative distribution function (cdf) of a multivariate real-valued random variable X with states \boldsymbol{x}\in\mathbb{R}^{D} is given by

exponential family

랜덤 변수 x 의 분포가 exponential family 를 따른다고 했을때, pdf 는 다음과 같이 쓰여질 수 있다.

Probability Distribution

Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables. i.e., variables that take a finite set of unordered values. Discrete distributions are...

quantile function

quantile function 은 CDF 의 역함수를 의미하며, 어떤 분포의 함수 F 에 대한 quantile function Q 는 다음을 만족하는 x 를 반환한다

joint distribution

많은 변수에 대한 확률 분포를 joint probability distribution 이라고 한다.

inverse tranform sampling

Inverse transform sampling 는 어떤 확률 분포에서 해당 분포의 inverse cumulative distribution (또는 quantile function) F^{-1}(x) 를 활용해서 임의의 값을 생성하는 방법을 의미한다.