Zzong's Notes

Home

❯

statistic

❯

exponential distribution

exponential distribution

2026년 8월 29일1 min read

  • Tags
    • Laplace distribution
  • PDF
    • P(X)=λe−λX
  • Cumulative Distribution Function
    • F(x;λ)={1−e−λx0​x≥0x<0​

링크된 언급

6
Erlang distribution

Notes rate 가 λ 인 n 개의 독립된 exponential distribution 를 합한 값은 Erlang(n,λ) 를 따른다. 즉, Erlang(1,λ) 는 rate 가 λ 인 단일 exponential distribution 이다.

Gamma distribution

특징 The exponential distribution, Erlang distribution, and chi-square distribution are special cases of the gamma distribution. 왜 ...

inverse tranform sampling

이 방법은 분포에 따라 실용성이 나뉘는데, exponential distribution 의 경우 쉽지만, Gaussian distribution 의 경우 inverse 함수를 구하기 어렵다. References

Poisson point process

Poisson distribution exponential distribution Gamma distribution site: probabilitycourse

quantile function

Use-case inverse tranform sampling 예시 exponential distribution 의 CDF 는 다음과 같다.

Unimodal distribution

대표적으로 Gaussian distribution, exponential distribution 등이 unimodal 분포에 해당합니다.

함께 보면 좋은 글

Laplace distribution

\displaystyle\operatorname{Laplace}(x;\mu,\gamma)=\frac{1}{2\gamma}\exp\left(-\frac{|x-\mu|}{\gamma}\right).

Erlang distribution

Erlang distribution(얼랭 분포) 은 Gamma distribution 에서 shape parameter k 가 이산값을 따르는 분포를 의미한다: discretised PDF 얼랭 분포의 pdf 는 다음과 같다.

Gamma distribution

The gamma distribution can be parameterized in terms of a shape parameter α = k and an inverse scale parameter β =1/θ, called a rate parameter.

Probability Distribution

Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables. i.e., variables that take a finite set of unordered values.

Unimodal distribution

Unimodal 분포란 unimodal 확률 분포는 하나의 peak(mode)를 가지는 확률 분포를 의미합니다. mode의 개수에 따라 bimodal(두 개), trimodal(세 개) 등으로도 구분됩니다.

exponential family

랜덤 변수 x 의 분포가 exponential family 를 따른다고 했을때, pdf 는 다음과 같이 쓰여질 수 있다.

Cumulative Distribution Function

CDF A cumulative distribution function (cdf) of a multivariate real-valued random variable X with states \boldsymbol{x}\in\mathbb{R}^{D} is given by F...

quantile function

quantile function 은 CDF 의 역함수를 의미하며, 어떤 분포의 함수 F 에 대한 quantile function Q 는 다음을 만족하는 x 를 반환한다 F {X}(x):=\operatorname{Pr}(X\leq x)=p 즉, CDF 에서는 랜덤 변수 X 가 x 보다 작을 확률을 의미했다면,...

joint distribution

많은 변수에 대한 확률 분포를 joint probability distribution 이라고 한다.

Probability Density Function

A function f:\mathbb{R}^{D}\rightarrow\mathbb{R} is called a probability density function (pdf) i if \forall\boldsymbol{x}\in\mathbb{R}^{D}:f(\boldsymbol{x})\geqslant0 Its...