Unimodal 분포란
- unimodal 확률 분포는 하나의 peak(mode)를 가지는 확률 분포를 의미합니다.
- mode의 개수에 따라 bimodal(두 개), trimodal(세 개) 등으로도 구분됩니다.
예시 분포
- 대표적으로 Gaussian distribution, exponential distribution 등이 unimodal 분포에 해당합니다.
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maximum a posteriori probability Gamma distribution Unimodal distribution law of total probability
The mode (statistics) is the value that appears most often in a set of data values.
Single Variable \displaystyle\mathcal{N}\left(x\mid\mu,\sigma^{2}\right)=\frac{1}{\left(2\pi\sigma^{2}\right)^{1/2}}\exp\left\{-\frac{1}{2\sigma^{2}}(x-\mu)^{2}\right\} 종종...
많은 변수에 대한 확률 분포를 joint probability distribution 이라고 한다.
Tags Laplace distribution PDF P(X)=\lambda e^{-\lambda X} Cumulative Distribution Function F(x;\lambda)=\begin{cases}1-e^{-\lambda x}&x\geq0\\0&x<0\end{cases} .
Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables. i.e., variables that take a finite set of unordered values.
다항분포 (multinomial distribution) 란, 여러 개의 값을 가질 수 있는 독립 확률변수들에 대한 확률분포를 의미한다. 예를 들어, k 면을 가진 주사위를 n 번 굴렸을 때, 각 면이 나타날 수 있는 횟수에 대한 확률을 모델링 할 수 있다.
Frequency distribution 은 관측값이 각 category 또는 구간에 얼마나 자주 나타나는지 정리한 분포다. 범주형 데이터라면 category 별 count 를 세고, 연속형 데이터라면 bin 을 나누어 count 를 센다.
어떤 변수들의 집합에 대한 확률 분포에서, 부분 집합에 대한 확률 분포를 marginal probability distribution 이라고 한다.
t- 분포는 Student’s t- 분포라고 불리며, 모집단의 평균에서 표본 평균 간 거리의 표준화된 (standardized) 거리를 표현하기 위해 사용하는 분포다.
정의 베타 분포는 두 매개변수 α 와 β 에 대해 0 과 1 사이에서 정의되는 연속확률분포들의 가족 (a general family of continuous probability distributions) 을 의미한다.