Zzong's Notes

Inductive

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Inductive

  • Inductive Learning
    • 학습의 목적이 최적의 parameters 를 추정하는 학습을 의미한다.
    • 즉, 모델을 구축하기 때문에 새로운 데이터가 입력으로 들어왔을 때, 알고리즘을 처음부터 재시작할 필요성이 없다.
    • 예) Principal Component Analysis 는 주성분 벡터, autoencoder 는 신경망의 weights 를 추정하여 데이터를 차원 변환시킨다.
  • Related Word

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References

링크된 언급

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t-Stochastic Nearest Embedding

...nalysis 등 다양하게 존재한다. 하지만, t SNE 는 Transductive 학습 모델이고, 나머지 autoencoder 와 Principal Component Analysis 는 Inductive 학습 모델이라는 특징을 지니고있다. t SNE 는 Locally Linear Embedding) 라는 차원 축소 방법과 비슷하다. B) t SNE 내 정의된 두 유사도 t SNE 는 원 ...