Lazy Learning
Training data 전체를 메모리상에 보관하면서 test 데이터가 새로 들어왔을 때 바로 학습하는 방법
A.1) 장점
추가적인 학습 시간 없이, 곧바로 학습 결과를 얻을 수 있다.
A.2) 단점
메모리상에 training data 를 항상 보관하고 있어야 하므로, 메모리 용량보다 초과하는 데이터의 경우 Lazy Learning 을 적용할 수 없음
B) Related
Eager Learning 은 Lazy Learning 의 반대 방법