Zzong's Notes

parameter

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Parameter

관측 불가능한 variables 의 집합 (반대: data)

B) In Statistic

모집단에서 계산될 수 있는 통계치를 parameter 라 부르며, 표본집단에서 계산될 수 있는 통계치를 statistic 이라 부른다.

B.1) 예시

모집단의 평균 는 parameter, 표본집단의 평균 는 statistic

C) Related

D) References

링크된 언급

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data

In Statistic 관측 가능한 variable 의 집합 opposite word: parameter

fine tuning

Fine tuning 파인 튜닝 방식은 모델의 모든 parameter 를 학습시키는 방법이다. 해당 학습과 다른 방식으로는 linear probing 방식이 있다. 2. Related 3. References

gradient descent

...찾기 위함이다. 즉, 두 parameter 의 적절한 값을 찾기 위해 비용 함수를 미분하여 어느 방향으로 parameter 값을 조정해야 하는지 확인 해야한다. 위의 십자가 모양의 표시는 parameters (\theta 0,\theta 1) 가 변화한 순간들을 포착한 것이다. 변화한 순간의 간격이 일정한 듯 보이는데, 이러한 간격 (size of each step) 을 결정하는 것은 \al...

Inductive

Inductive Inductive Learning 학습의 목적이 최적의 parameters 를 추정하는 학습을 의미한다. 즉, 모델을 구축하기 때문에 새로운 데이터가 입력으로 들어왔을 때, 알고리즘을 처음부터 재시작할 필요성이 없다. 예) Principal Component A...

negative log likelihood

Negative Log Likelihood machine learning 은 주어진 데이터만으로 미지의 최적 모델에 대한 parameter \theta 를 찾아야 한다. classification 문제에서, 입력값 X 와 parameter \theta 가 주어졌을 때, 정답 Y 가 나타날 확률을 likelihood(우도) 로...

Transductive

Transductive 학습의 목적이 parameters 가 아닌 학습을 의미한다.즉, 모델을 구축하지 않아서 새로운 데이터가 입력으로 들어왔을 때, 알고리즘을 처음부터 재학습할 필요성이 존재한다. 예) t SNE 는 고차원 데이터에 대한 최적...