Memorylessness
기억이 필요없는 특성을 의미하는 것 같다. 어디에 쓰이는지는 잘 모르겠음.
In discrete memorylessness
1 min read
Independence (probability) Related Marginal independence Conditional independence 정의 That is, knowledge of Y’s value doesn’t affect your belief in the value of X, given a...
Mode The mode (statistics) is the value that appears most often in a set of data values.
Likelihood likelihood 는 Probability 와 반대되는 개념으로, 랜덤 변수 X 에 따른 샘플 x 이 주어졌을 때, 랜덤 변수가 따르는 parameter 가 \theta 될 확률을 의미한다.
Probability 어떤 시행(실험)에서 특정 결과(샘플)가 나올 가능성을 확률 P(A), A \in \mathcal{A}로 표현한다. 다시 말해, 관측값 또는 관측 구간이 주어진 Probability Distribution에서 나타날 가능성의 정도를 의미한다.
Probability Distribution Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables.
Geometric Distribution 의 정의 기하분포(Geometric Distribution)는 성공 확률이 p인 베르누이(Bernoulli distribution) 시행에서, 처음으로 성공이 나타나기까지 시행한 횟수 k에 대한 확률 분포입니다.
Sufficient Statistics Sufficiency : T(X 1, X 2,…, X n) is said to have ‘sufficiency’ for the parameter, if the conditional of X 1, X 2,… X n given T=t does not rely on the...
Erlang Distribution Erlang distribution(얼랭 분포) 은 Gamma distribution 에서 shape parameter k 가 이산값을 따르는 분포를 의미한다: discretised 2. PDF 얼랭 분포의 pdf 는 다음과 같다.
Expectation 분포의 중심이 되는 값이다. Probability Theory 에서, 랜덤 변수 X 에 대한 expected value 는 E(X) 또는 E[X] 로 표기된다.
Stationary Distribution Markov property 를 만족한 상태에서 Markov 연쇄를 반복하다 보면 현재 상태의 확률이 직전 상태의 확률과 같아지면서 수렴하게 되는데, 이렇게 평형 상태에 도달한 확률 분포를 정적분포 (Stationary Distribution) 라고 합니다.