Zzong's Notes

sufficient statistics

1 min read

Sufficient Statistics

  • Sufficiency : is said to have ‘sufficiency’ for the parameter, if the conditional of given does not rely on the value of the parameter. And the is called ‘Sufficient Statistics.’

2. Related

3. References

링크된 언급

2
Dirichlet distribution

...} 1\right)\log\hat{p} {k}\right)\end{aligned} \log\hat{p} {k}=\frac{1}{N}\sum {i}\log p {ik} 는 관찰된 sufficient statistics 해당 log likelihood 함수는 \alpha 에 대해 convex 하기 때문에 unique optimum 을 보장한다. In Recommendation System la...

exponential family

...n\mathbb{R}^{K} 은 vector of parameters h(x) 는 scaling 상수. base measure 로도 불리며, 주로 1 의 값을 가짐 T(x) 은 sufficient statistics A(\eta) 은 the log partition function T(x) 하고 A(\eta) 는 뭔지 잘 모르겠음 B) 예시 랜덤 변수 \theta 가 \alpha 를 par...