최소값: 제 1 사분위에서 1.5 interquartile 을 뺀 위치 제 1사분위 (Q1): 전체 데이터의 25% 위치 제 2 사분위 (Q2): median 값으로 전체 데이터의 50% 위치 제 3 사분위 (Q3): 전체 데이터의 75% 위...
사분위수(Quartile)는 데이터의 분포를 네 구간으로 나누는 기준값을 의미합니다. 이를 표현할 때는 다음과 같은 다섯 가지 주요 값이 사용됩니다.
다섯 수치 요약 (five number summary) 을 가지고 그리는 그래프
outlier is a point for which y_i is far from the value predicted by the model.
quantile function 은 CDF 의 역함수를 의미하며, 어떤 분포의 함수 F 에 대한 quantile function Q 는 다음을 만족하는 x 를 반환한다
Q-Q plot 은 두 확률 분포를 비교하는 시각적 방법으로, 확률 분포의 Quantile 을 plotting 함으로써 비교를 수행한다.
residual e_i 를 추정된 standard error 으로 나눈 값 -
violinplot 은 boxplot 을 보완한 형태로, 밀도 추정 결과를 시각화할 수 있는 장점이 있지만, outlier 를 표현하는데는 취약하다.
Frequency distribution 은 관측값이 각 category 또는 구간에 얼마나 자주 나타나는지 정리한 분포다. 범주형 데이터라면 category 별 count 를 세고, 연속형 데이터라면 bin 을 나누어 count 를 센다.
Inverse transform sampling 는 어떤 확률 분포에서 해당 분포의 inverse cumulative distribution (또는 quantile function) F^{-1}(x) 를 활용해서 임의의 값을 생성하는 방법을 의미한다.
The mode (statistics) is the value that appears most often in a set of data values.