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그러나 이 방법보다는 studentized residuals 을 그려봄으로써 outlier 를 찾을 수 있다. Observations whose studentized residuals are greater than 3 in absolut...
...므로, 평균은 반드시 (p+1)/n 이다 (p 는 모델 계수의 개수). 그러므로, (p+1)/n 이상인 hᵢ 를 지닌 데이터는 높은 leverage 인 확률이 높다. 일반적으로 studentized residuals 과 함께 표시해서 outlier 를 조사함과 동시에 leverage 의 정도도 조사한다.
Leverage Statistic 데이터 (observation) 의 leverage 를 측정하기 위한 방법 simple linear regression 의 경우, \displaystyle h {i}=\frac{1}{n}+\frac{\left(x {i}-\bar{x}\right)^{2}}{\sum...
Standard Error 표준 오차란, 표본 집단에서 계산할 수 있는 통계 (e.g. 평균) 를 여러번 계산했을 때, 모집단에서 계산할 수 있는 통계와의 편차의 정도를 의미한다. 정의에서 보아도 알 수 있듯이 당연하게도 모평균의 표준오차라는 말은 존재하지 않는다.
Residual 관측된 값과 추정된 값의 차이를 의미한다. 여기서 추정된 값은 표본집단과 같은 곳에서 구해지는 estimated value 를 의미한다. B) Vs. Error error 는 실제 값과 관측된 값의 차이를 의미한다.
Residual Plot y 축은 residual e {i}=y {i}-\hat{y} {i} 이고, x 축 \hat{y} {i} 인 그래프 예시 아래 그림에서 residual plot 은 U- 모양을 그리고 있다.
Residual Sum of Squares estimation 과 실제 값의 차이의 제곱에 대한 합을 나타낸다.
F-statistic \displaystyle F=\frac{(\mathrm{TSS}-\mathrm{RSS})/p}{\mathrm{RSS}/(n-p-1)} p 는 coefficient 개수, n 은 sample 개수 2. Related 3. References.
상대도수 상대도수는 사건이 무한히 반복 가능할 때, 내가 관심 있는 사건의 상대적인 빈도를 뜻한다. Related References.
Prediction Interval B) Related C) References.
Probit Function probit 함수는 quantile function 의 일종으로, 표준 정규 분포 의 CDF \Phi(z) 에 대한 inverse 함수를 의미한다: \operatorname{probit}(p)=\Phi^{-1}(p) \quad \text { for } \quad p \in(0,1)...
Response Variable the value of this variable responds to changes in the explanatory variable 함수로 치면 일종의 출력 변수로 볼 수 있다. Related References.