T-distribution
t- 분포는 Student’s t- 분포라고 불리며, 모집단의 평균에서 표본 평균 간 거리의 표준화된 (standardized) 거리를 표현하기 위해 사용하는 분포다.
t- 분포는 모집단의 표준 편차 를 알 수 없을때, 관측되는 데이터가 Gaussian distribution form 이 아닌 경우 사용한다.
Vs. Z-distribution
z- 분포나 정규 분포는 모집단에 대한 표준 편차를 알고 있는 가정하에 사용한다. t- 분포는 표본의 표준 편차를 기반으로 구성된다.
Vs. Normal Distribution
공통점
- symmetric
- standard normal distribution 와 동일하게 평균이 이다.
차이점
- t- 분포는 자유도에 의해 정의된다. 이는 표본 크기와 관련이 있다.
- t- 분포는 샘플 사이즈가 적거나 모집단의 표준 편차를 알기 어려울 때 유용하다.
- 샘플 사이즈가 커지면 t- 분포는 normal distribution 에 가까워진다.