효과 크기 (Effect Size)
효과 크기란 실험에서 나타나는 효과의 크기를 수치적으로 측정한 값입니다. 이 값이 클수록 두 변수 간의 관계가 더 강하다는 것을 의미합니다.
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\displaystyle F=\frac{(\mathrm{TSS}-\mathrm{RSS})/p}{\mathrm{RSS}/(n-p-1)} p 는 coefficient 개수, n 은 sample 개수 .
시도 횟수가 늘어날 수록 결과의 평균값이 기대값 에 가까워 진다는 법칙을 의미한다.
explanatory variable 과 response variable 간 관계를 알아내는 실험에서 response variable 에 영향을 끼치는 다른 변수들을 의미한다.
데이터 (observation) 의 leverage 를 측정하기 위한 방법 simple linear regression 의 경우, \displaystyle h {i}=\frac{1}{n}+\frac{\left(x {i}-\bar{x}\right)^{2}}{\sum {i^{\prime}=1}^{n}\left(x...
residual e i 를 추정된 standard error 으로 나눈 값 -.
관측 불가능한 variables 의 집합 (반대: data) In Statistic 모집단에서 계산될 수 있는 통계치를 parameter 라 부르며, 표본집단에서 계산될 수 있는 통계치를 statistic 이라 부른다.
hypothesis test 에서 결과가 통계적으로 유의 (statistical significance) 하다 라는 의미는 null hypothesis 를 가정했을 때, 이러한 결과가 일어나기 힘들 것으로 보인다는 의미이다.
상대도수는 사건이 무한히 반복 가능할 때, 내가 관심 있는 사건의 상대적인 빈도를 뜻한다.
P-value 는 무엇인가 p-value 는 귀무가설 (null hypothesis) H 0 이 참이라고 가정했을 때, 표본으로부터 얻어지는 통계치 (예: 표본 평균) 가 나타날 (관측될) 확률값이다.
If we have a data set consisting of the values a {1},a {2},\ldots,a {n}, then the arithmetic mean A is defined by the formula: A=\frac{1}{n}\sum {i=1}^{n}a {i}=\frac{a {1}+a...