상대도수는 사건이 무한히 반복 가능할 때, 내가 관심 있는 사건의 상대적인 빈도를 뜻한다.
1 min read
상대도수는 사건이 무한히 반복 가능할 때, 내가 관심 있는 사건의 상대적인 빈도를 뜻한다.
통계 학파 중 하나로, Frequentist 와 Bayesian 학파가 존재한다. Frequentist 들은 확률을 상대도수 로 정의한다. 그렇기 때문에 Frequentist 에서는 사건이 무한히 반복 가능해야한다는 전제가 필수적이다. The frequentist interpretation considers the ...
통계 학파 중 하나로, Frequentist 와 Bayesian 학파가 존재한다. Frequentist 들은 확률을 상대도수 로 정의한다. 그렇기 때문에 Frequentist 에서는 사건이 무한히 반복 가능해야한다는 전제가 필수적이다.
event 란 sample space 의 subset 을 의미한다. 즉, sample space 중 특정 관심있는 elements 들의 집합을 의미한다. e.g.
Tags conditional probability 정의 \displaystyle p(A\mid B)=\frac{p(A,B)}{p(B)}.
어떤 시행(실험)에서 특정 결과(샘플)가 나올 가능성을 확률 P(A), A \in \mathcal{A}로 표현한다. 다시 말해, 관측값 또는 관측 구간이 주어진 Probability Distribution에서 나타날 가능성의 정도를 의미한다.
the conditional probability that \mathrm{y}=y given \mathrm{x}=x as P(\mathrm{y}=y\mid\mathrm{x}=x) 반드시 P(\mathrm{x}=x)>0 인 상황에서만 성립이 된다.
시도 횟수가 늘어날 수록 결과의 평균값이 기대값 에 가까워 진다는 법칙을 의미한다.
The mode (statistics) is the value that appears most often in a set of data values.
Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables. i.e., variables that take a finite set of unordered values.
likelihood 는 Probability 와 반대되는 개념으로, 랜덤 변수 X 에 따른 샘플 x 이 주어졌을 때, 랜덤 변수가 따르는 parameter 가 \theta 될 확률을 의미한다. 이는 주로 \mathcal{L}(\theta\mid x) 로 표현한다.
실패 (negative) 확률과 성공 (positive) 확률의 비를 오즈비 (odds ratio) 라고 부른다. 여기서 오즈는 확률을 표현하기 위한 또 다른 도구 (?) 다. 이벤트 A 에 대한 odds \mathcal{O}(A) 는 다음과 같다.