event 란 sample space 의 subset 을 의미한다.
즉, sample space 중 특정 관심있는 elements 들의 집합을 의미한다.
e.g. 주사위를 던졌을 때 3 으로 나눠떨어지는 수:
The Complement of Event
여집합을 의미한다.
event 란 sample space 의 subset 을 의미한다.
즉, sample space 중 특정 관심있는 elements 들의 집합을 의미한다.
e.g. 주사위를 던졌을 때 3 으로 나눠떨어지는 수: A={3,6}
여집합을 의미한다.
Null Set sample space 또는 event 개수가 0 개인 집합: A=
The set of all possible outcomes of a statistical experiment is called the sample space and is represented by the symbol S.
chain rule sum rule: p(X)=\sum_{Y}p(X,Y) product rule: p(X,Y)=p(Y\mid X)p(X) relation with Bayes theorem
어떤 시행(실험)에서 특정 결과(샘플)가 나올 가능성을 확률 P(A), A \in \mathcal{A}로 표현한다. 다시 말해, 관측값 또는 관측 구간이 주어진 Probability Distribution에서 나타날 가능성의 정도를 의미한다.
상대도수는 사건이 무한히 반복 가능할 때, 내가 관심 있는 사건의 상대적인 빈도를 뜻한다.
the conditional probability that \mathrm{y}=y given \mathrm{x}=x as P(\mathrm{y}=y\mid\mathrm{x}=x)
많은 변수에 대한 확률 분포를 joint probability distribution 이라고 한다.
실패 (negative) 확률과 성공 (positive) 확률의 비를 오즈비 (odds ratio) 라고 부른다. 여기서 오즈는 확률을 표현하기 위한 또 다른 도구 (?) 다.
Discrete 확률 분포 we use discrete probability distributions to model categorical variables. i.e., variables that take a finite set of unordered values. Discrete distributions are...
어떤 변수들의 집합에 대한 확률 분포에서, 부분 집합에 대한 확률 분포를 marginal probability distribution 이라고 한다.
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