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Practical Lessons for Job Recommendations in the Cold-Start Scenario paper link Related References.
Collaborative Topic Modeling for Recommending GitHub Repositories Related References paper link: www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/Web/People/norii/pub/github-ctr.pdf .
Abstract NLP 에서 dual encoder 로 불리는 two-tower 신경망 framework 를 어떻게 추천 시스템에 적용할 수 있는지 보임 추가로, Mixed Negative Sampling (MNS) 이라는 negative sampling 전략을 제안 일반적인 batch 또는 unigram...
Joint User-Entity Representation Learning for Event Recommendation in Social Network Paper link Abstract 사용자와 이벤트를 동일한 latent space 에 project 하기 위해 a joint representation...
When Relevance is not Enough - Promoting Diversity and Freshness in Personalized Question Recommendation Paper link...
paper link Abstract classic two-stage information retrieval dichotomy (2 단계 정보 검색 이분법) deep candidate generation model deep ranking model practical lessons and insights 을 제공...
Abstract 개인화 추천 및 ranking 방식을 진행할 때 아이템의 visual appearance 무시하는 경우가 많다.
Introduction data (노출이 발생한 아이템) 정보는 유저들의 negative preference 에 대한 정보를 담고있지만 활용하기는 쉽지 않은데, 다음과 같은 이유가 있기 때문이다. 불완전성 노출된 아이템들은 일반적으로 추천 로직에 의해 선택된다.
Abstract selection bias, which occurs because clicked documents are reflective of what documents have been shown to the user in the first place.
A Survey on Deep Learning Based POI Recommendations A POI recommendation technique essentially exploits users’ historical check-ins and other multimodal information to...