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Joint User-Entity Representation Learning for Event Recommendation in Social Network Paper link Abstract 사용자와 이벤트를 동일한 latent space 에 project 하기 위해 a joint representation...
Online Learning to Rank for Information Retrieval Related References slide: staff.fnwi.uva.nl/m.derijke/wp-content/uploads/sigir2016-tutorial.pdf .
Collaborative Topic Modeling for Recommending GitHub Repositories Related References paper link: www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/Web/People/norii/pub/github-ctr.pdf .
Abstract 개인화 추천 및 ranking 방식을 진행할 때 아이템의 visual appearance 무시하는 경우가 많다.
Abstract NLP 에서 dual encoder 로 불리는 two-tower 신경망 framework 를 어떻게 추천 시스템에 적용할 수 있는지 보임 추가로, Mixed Negative Sampling (MNS) 이라는 negative sampling 전략을 제안 일반적인 batch 또는 unigram...
When Relevance is not Enough - Promoting Diversity and Freshness in Personalized Question Recommendation Paper link...
Introduction data (노출이 발생한 아이템) 정보는 유저들의 negative preference 에 대한 정보를 담고있지만 활용하기는 쉽지 않은데, 다음과 같은 이유가 있기 때문이다. 불완전성 노출된 아이템들은 일반적으로 추천 로직에 의해 선택된다.
Personalizing Software and Web Services by Integrating Unstructured Application Usage Traces Tags paper review, implicit feedback, Recommendation System, WWW 17 paper link...
Abstract 온라인 추천 시스템을 지원하기 위해 3 차원 텐서 분해 기법을 사용하고, 고차원 folding-in 방법을 구현합니다.
paper link Introduction providing insights for the understanding of how negative experiences affect users’ behaviors and satisfaction, which is less studied in previous work .