Abstract
개인화 추천 및 ranking 방식을 진행할 때 아이템의 visual appearance 무시하는 경우가 많다.
visual signal 을 개인화 추천 모델에 도입한 scalable factorization model 을 제안함
이 방법은 cold-start issue 를 해결하는데 많은 도움이 되었다고 한다. 특히 cold-start item 추천에 도움이 되었다고 하는데, positive feedback 이 5 개 미만인 경우를 cold-start 로 정의하고 있다.
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References
- paper link: https://arxiv.org/pdf/1510.01784.pdf