Abstract

B) Introduction

A wide linear model and a deep neural network are trained together to both memorize and generalize a recommendation systems.

B.1) The Spectrum of Wide & Deep Models

  • Wide linear model 은 cross-product feature 변환을 활용하여 이미 관찰한 상호작용의 feature 를 memorize 한다.
  • deep models 은 이전에 관찰하지 못한 상호작용에 대한 feature 를 저차원 임베딩을 통해 generalize 한다.

C) References