Contrastive Learning
Contrastive learning 은 비슷해야 하는 pair 는 embedding 공간에서 가깝게, 달라야 하는 pair 는 멀게 학습하는 representation learning 방법이다.
B) Positive 와 Negative
같은 image 의 augmentation, 같은 query 의 clicked item, 같은 product 의 text/image pair 처럼 가까워져야 하는 쌍을 positive pair 라고 한다. 반대로 다른 class, 다른 item, batch 안의 다른 sample 은 negative 로 사용될 수 있다.
C) Loss
대표적인 objective 로 InfoNCE, Triplet Loss 가 있다. 핵심은 score 차이를 통해 embedding space 의 상대적 구조를 학습한다는 점이다.