Standard Normal Distribution

$x$ 축의 단위가 평균의 표준 편차로 표현되는 정규 분포를 의미하며, 이 분포는 평균이 $0$ 이고, 표준편차가 $1$ 인 값을 가진다.

데이터를 표준 정규 분포와 비교하려면 데이터에서 평균을 뺀 다음 표준편차로 나누면 된다: $z = \frac{x - μ}{σ}$

2. 표준 정규 분포를 사용하는 이유?

표준 정규 분포를 사용하는 이유는 데이터가 해당 분포의 몇 % 내에 있는지 쉽게 확인할 수 있기 때문이다. 예를 들어, 표준 정규 분포에서 sampling 된 값 $x$ 의 95% 는 $- 1.96 \leq x \leq 1.96$ 구간에 위치한다.