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Synthetic Minority Over-sampling Technique

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Synthetic Minority Over-sampling Technique

SMOTE 는 낮은 비율 클래스 데이터들의 최근접 이웃을 이용하여 새로운 데이터를 생성합니다.

완전히 똑같은 특성을 가진 데이터를 복사하는 것은 의미가 없기 때문에, 아래 그림과 같이 근접해 있는 데이터들과 일정한 거리를 떨어진 위치에 데이터를 생성하는 것입니다.

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References

링크된 언급

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sampling

...균형을 해소하는 아이디어 입니다. 이 방법이 가능하다면 언더 샘플링보다 훨씬 좋은 해결책이 될 수 있을것 같은데, 문제는 ” 어떻게 “ 없던 데이터를 생성하느냐 입니다. 오버 샘플링 방식으로 SMOTE 가 있다. A.2.1) 주의점 오버 샘플링을 고려할때 주의해야 할 것이 있습니다. 바로 Recall 과 precision 이다. positive 데이터가 negative 데이터보다 훨씬 부족...