Stratified K-fold
cross-validation 방식 중 하나
각 fold 를 가져올때마다 타겟 class 의 구성 비율이 동일하도록 가져온다.
2. Related
3. References
3.1. Cross-validation: evaluating estimator performance — scikit-learn 1.2.2 documentation
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cross-validation 방식 중 하나
각 fold 를 가져올때마다 타겟 class 의 구성 비율이 동일하도록 가져온다.
3.1. Cross-validation: evaluating estimator performance — scikit-learn 1.2.2 documentation
...구조로 나눠서 각 계층마다 샘플링을 진행하는 방법 1.1. 예 미국 인구 투표율을 조사할 때 흑인, 백인, 그리고 아시아인으로 나눈 뒤 투표 여부를 샘플링한다. 2. Related Stratified k-fold 3. References
Stratified Sampling 모집단을 계층 구조로 나눠서 각 계층마다 샘플링을 진행하는 방법 1.1. 예 미국 인구 투표율을 조사할 때 흑인, 백인, 그리고 아시아인으로 나눈 뒤 투표 여부를 샘플링한다. 2. Related Stratified k-fold 3.
Conditional Entropy X 가 주어졌을 때 Y 의 conditional entropy 는 다음과 같이 계산된다 \displaystyle\mathrm{H}(Y\mid X)=-\sum {x\in\mathcal{X},y\in\mathcal{Y}}p(x,y)\log\frac{p(x,y)}{p(x)}...
Shrinkage Method linear model 을 학습하는 방법 중 하나로, 계수 추정에 제약을 줘서 계수가 0 으로 shrink 하도록 유도하는 학습 방법이다. II. Related ridge regression lasso regression III.
Studentized Residuals residual e i 를 추정된 standard error 으로 나눈 값 - Related References.
Prediction Interval B) Related C) References.
Synthetic Minority Over-sampling Technique SMOTE 는 낮은 비율 클래스 데이터들의 최근접 이웃을 이용하여 새로운 데이터를 생성합니다.
Residual Plot y 축은 residual e {i}=y {i}-\hat{y} {i} 이고, x 축 \hat{y} {i} 인 그래프 예시 아래 그림에서 residual plot 은 U- 모양을 그리고 있다.
Sufficient Statistics Sufficiency : T(X 1, X 2,…, X n) is said to have ‘sufficiency’ for the parameter, if the conditional of X 1, X 2,… X n given T=t does not rely on the...
Mutual Information mutual information 은 X 와 Y 간 정보를 얼마나 공유하는지를 측정한다: 즉, 한쪽 변수를 앎으로써 다른 변수에 대한 불확실성을 얼만큼 줄일 수 있는지의 척도가 된다.
Categorical Distribution Related References.