E[g(X)]=x∑g(x)fX(x)
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Tags conditional probability 정의 \displaystyle p(A\mid B)=\frac{p(A,B)}{p(B)}.
\displaystyle\operatorname{Laplace}(x;\mu,\gamma)=\frac{1}{2\gamma}\exp\left(-\frac{|x-\mu|}{\gamma}\right).
시도 횟수가 늘어날 수록 결과의 평균값이 기대값 에 가까워 진다는 법칙을 의미한다.
References en.wikipedia.org/wiki/Exponential smoothing .
If we have a data set consisting of the values a {1},a {2},\ldots,a {n}, then the arithmetic mean A is defined by the formula: A=\frac{1}{n}\sum {i=1}^{n}a {i}=\frac{a {1}+a...
정리 (다른 이름으로는 marginalization) 이산형 경우 P(A)=\sum {n}P(A,B)=\sum {n}P\left(A\mid B {n}\right)P\left(B {n}\right) 연속형 경우 \displaystyle p(x)=\int {y}p(x,y)dy=\int {y}p(x\mid...
Tags Laplace distribution PDF P(X)=\lambda e^{-\lambda X} Cumulative Distribution Function F(x;\lambda)=\begin{cases}1-e^{-\lambda x}&x\geq0\\0&x<0\end{cases} .
분포의 중심이 되는 값이다. Probability Theory 에서, 랜덤 변수 X 에 대한 expected value 는 E(X) 또는 E[X] 로 표기된다.
실패 (negative) 확률과 성공 (positive) 확률의 비를 오즈비 (odds ratio) 라고 부른다. 여기서 오즈는 확률을 표현하기 위한 또 다른 도구 (?) 다. 이벤트 A 에 대한 odds \mathcal{O}(A) 는 다음과 같다.
Related joint entropy, independence (probability), Bayes theorem Statistic Consider an indexed collection of random variables X {1},\ldots,X {n}.