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Jensen–Shannon divergence

Jensen–Shannon divergence

2026년 6월 14일1 min read

Jensen–Shannon Divergence

KL-Divergence 의 symmetric 및 normalized 버전

  • JSD(P∥Q)=21​D(P∥M)+21​D(Q∥M)
    • M=21​(P+Q)
    • D(P∥Q) 는 두 분포 P,Q 의 KL-Divergence
  • 0≤JSD(P∥Q)≤1

B) Related

C) References

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Jensen%E2%80%93Shannon_divergence

링크된 언급

1
Hellinger distance

Hellinger Distance Related KL Divergence Jensen–Shannon divergence 정의 f divergence 종류 중 하나로, 두 확률 분포 P,Q 의 거리를 계산하기 위해 사용함 H^{2}(P,Q)=\frac{1}{2}\int(\sqrt{dP} \sq...

  • Jensen–Shannon Divergence
  • B) Related
  • C) References