Elbow Method
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... 감소하지만, 너무 큰 K 는 해석력을 떨어뜨리고 overfitting 에 가까운 clustering 을 만들 수 있다. C) Related K means silhouette score Elbow Method
...달라질 수 있음 Local optima 여러번 random initializing 을 수행해서 최적의 solution 을 찾음 Choosing the Number of Clusters: Elbow Method B.2) K means++ center 초기값 선택 알고리즘이다. 처음의 임의의 데이터 하나를 중심으로 선택 선택한 중심과 데이터의 가장 가까운 거리 D(x) 를 찾고, D(x)^2 에...