Clustering
B) 다차원에서의 클러스터링
다차원 (high dimensional) 데이터를 이용한 클러스터링은 의미없을 수 있다 (may be meaningless). 왜냐하면 가장 가까운 이웃 간 거리와 이웃들 간 평균 거리의 비율이 차원이 증가할수록 1 로 빠르게 접근하기 때문이다. 즉, 가까운 이웃과 먼 이웃의 구분이 힘들어진다는 의미가 된다.
C) Clustering 종류
- K-means Clustering
- Hierarchical Clustering