Data Mining
Applying ML techniques to dig into large amounts of data can help discover patterns that were not immediately apparent.
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Applying ML techniques to dig into large amounts of data can help discover patterns that were not immediately apparent.
Machine Learning deep Learning 과 달리 structured data 가 필요한 학습 모델 2.
Experiment Any process that generates a set of data. A simple example of a statistical experiment is the tossing of a coin. B) Related C) References.
MNAR B) Related C) References.
End-to-end 모델의 입력이 X 이고, 최종 출력 Y 를 내뱉으면 이를 end-to-end 라 한다. 만약 모델의 Z 를 출력하고 Z 가 해당 모델 외부에서 Y 를 출력하는데 사용된다면, 해당 모델은 end-to-end 가 아니다.
Tractable 다루기 쉬운, managable B) Related C) References.
Analogous to 와 비슷한 이라는 뜻 B) Related C) References.
Heterogeneous 의 사전적 의미 여러 다른 종류들로 이뤄진 간단히 생각해서 “서로 다른” 이라는 개념으로 이해하면 될 듯 a mixture of numerical and categorical features A.1) In Statistic populations, samples 또는 results 가 서로...
Downsampling 데이터를 줄여서 샘플링하는 방법이다.
Infrastructure-as-a-Service 서비스 형 인프라로 불리며, 클라우드를 통해 스토리지 저장공간과 네트워크 자원,서버자원을 서비스로 제공하는 형태 B) Related C) References.
Agnostic 을 활용한 용어들 \model-agnostic algorithm: 모델에 상관없이 적용할 수 있는 알고리즘을 의미 플랫폼 애그노스틱 (platform-agnostic) 소프트웨어 기술은 어떠한 운영 체제나 프로세서의 조합인지에 대한 아무런 지식이 없더라도 상관없이 기능을 수행할 수 있는 소프트웨어...