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...as 는 사용자가 어떤 아이템을 평가할 것인지에서 비롯된다. 그래서 관측된 평가는 모든 평가들에 대한 대표적 샘플이 될 수 없다. 다른 말로하면, rating data 는 종종 missing not at random (MNAR) 이다. D.1.3) Exposure Bias (from Implicit feedback) exposure bias 는 사용자가 오직 일부 특정 아이템들에 대해서만 ...
...었다. Approach: Preliminaries … Biased Training data 실제 추천 시스템에서는 데이터에 여러 종류의 bias 가 들어가있다. 이 bias 의 원인은 데이터가 MNAR 이기 때문이다. debiasing 을 위한 간단하고 효과적인 방법중 하나는 positive user item interactions 으로만 구성된 학습 데이터를 이용할 때, negative u...