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t-test
sample size 가 충분해야 하고 (n>30), 모집단의 분산 값을 알아야 한다. 만약 그렇지 않다면 z-test 보다는 Student’s t-test 가 더 적절하다. 각 데이터 포인트가 서로 독립적이다. 데이터 분포가 Gaussian distribution 를 따라야 한다. 만약 그렇지 않더라도 데이터 사이즈가 충분하다면 central ...
Z-test Z-test (Z- 검정) 는 test statistic 의 분포가 null hypothesis 의 가정 아래 Gaussian distribution 으로 근사화될 수 있는지 확인하는 hypothesis test 를 의미한다.
Hypothesis Test B) 단측 검정 특정 그룹이 더 성능이 좋것나 나쁠것으로 가정하는 검정. 즉, 결과가 한쪽으로 분명할 것으로 가정하는 검정 방법이다. 실험 전부터 이미 한쪽 방안의 승리 또는 패배를 가정한다.
단측 검정 Related References.
T-statistic F-statistic 만약 모델이 포함하고 있는 parameter 가 많다면, t-statistic 대신 F-statistic 을 사용한다. t-statistic 값을 이용하면 p-value 를 계산할 수 있다.
T-distribution t- 분포는 Student’s t- 분포라고 불리며, 모집단의 평균에서 표본 평균 간 거리의 표준화된 (standardized) 거리를 표현하기 위해 사용하는 분포다.
Noarmlity Test 란 데이터셋의 분포가 정규 분포 Gaussian distribution 을 따르는지 검사하는 것 Normality Test 말고도 Q-Q plot 이나 Frequency Distribution 을 통해 시각화에 기반하여 Gaussian distribution 을 따르는 지 확인할 수 있다.
Hypothesis 연구자들은 연구하고자 하는 대상이 나타내는 현상을 관찰한 후에, 그 현상을 설명하는 가설을 설정한다. 그리고 그 가설 (Hypothesis) 을 통계적인 방식으로 검정 (Testing) 한다.
Feature Selection 1.1. Filtering Method 통계적 기법이나 알고리즘을 이용하여 feature 간 상관 관계를 계산함 t-test \chi^2-test information gain information value 1.2.
Permutation Test 비모수 통계 기법 중 순열 검정 (permutation test) 을 이용하면 데이터의 모집단 분포가 정규분포를 따르지 않거나 특이한 통계량을 사용하더라도 표본 집단간 비교를 수행할 수 있다 두 표본 집단이 하나의 모집단에서 나왔다는 귀무가설 이 참이라면, 두 그룹 안에 있는...
F-statistic \displaystyle F=\frac{(\mathrm{TSS}-\mathrm{RSS})/p}{\mathrm{RSS}/(n-p-1)} p 는 coefficient 개수, n 은 sample 개수 2. Related 3. References.