Support
support 값은 그 itemset 이 얼마나 데이터베이스에 자주 등장하는지 나타내는 지표다.
itemset 에 대한 의 support 는 를 포함한 transactions 의 비율에 비례한다.
B) 예시
itemset 의 support 값은 0.2 (=1/5) 이다. 왜냐하면 오직 5 개의 transactions 중 만 해당 itemset 을 포함하기 때문이다.
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이러한 많은 경우의 수를 효율적으로 고려하기 위해서 support 값의 downward-closure 속성을 활용한다.
itemset 에 포함되는 item 의 개수를 한개부터 늘려가면서 최소 support 값 이상을 가지지 못하는 후보들은 제외한다.
support
한 itemset 이 어떤 transaction 에 속해있는지 (TID) 나타내는 테이블을 생성 테이블에서 minimum support 값을 만족하는 itemset 만을 남겨두고, 같은 테이블 내의 다른 itemset 에 대한 TID 간 교집합을 계산한다. 이후, 다시 minimum support 값 이상인 itemset ...
...재한다. D.1) (1) Macro Average 가장 단순 방식으로, 모든 클래스 당 F1-score 의 평균을 의미한다. D.2) (2) Weighted Average 각 class 의 support 값에 따라 F1-score 평균 계산 시 가중치를 적용하는 방식이다. 이는 클래스 불균형에 대한 평가 방식을 좀 더 공정히하기 위해 고안한 방식이다. D.3) (3) Micro Averag...
Confidence 에서 분모에 support 값을 추가한 것과 같다. B) 예시
Apriori BFS 방식을 사용해서 itemset 의 support 값을 계산하고, Anti-Monotone property 를 활용해 후보들을 생성해나가는 방법이다.
Anti-Monotone Property 이것은 어떤 itemset 이 frequent 하지 않으면, 해당 itemset 을 포함하는 모든 superset(초집합) 도 frequent 하지 않다 (infrequent) 는 특성을 의미한다.
Association Rule Learning 연관 규칙 학습은 데이터베이스에 존재하는 변수들 간의 연관성을 발견하는 방법이다.
Lift lift 규칙은 다음과 같이 정의된다.
AutoRec AutoRec 이란 a nonlinear neural network collaborative filtering model 을 의미한다.
Buffalo B) 지원 알고리즘 Word2Vec Mikolov, Tomas, et al.
TOROS 토로스 (TOROS) 는 카카오의 자체 개발 인공지능 추천 플랫폼이다.
Clickbait 일종의 클릭 낚시 현상 (issue) 으로, 시스템이 매력있는 썸네일 (attrative exposure features) 을 가지면서 실망스러운 콘텐츠 (dissatisfying content features) 를 가진 아이템을 자주 추천하는 현상을 의미한다.
itemKNN Item-based KNN algorithms were discussed in 2001 [33] and later successfully applied in industry around 2003 Related References Amazon.com Recommendations:...
Propensity 배경 To remedy the selection bias in evaluation, some recent work considers a recommendation as an intervention analogous to treating a patient with a specific drug.