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popularity bias 를 해결하는데 사용한다. basic idea 는 recommender G 와 introduced adversary D 의 min max game 을 수행하는것
...) / |L u| 모든 사용자의 평균값을 다시 평균하여 최종 ARP 값을 산출합니다. A.5) 장점 구조가 단순하며 해석이 명확해 구현과 활용이 쉽습니다. 추천 알고리즘의 인기 편향(popularity bias) 정도를 효과적으로 모니터링할 수 있습니다. A.6) 주의사항 인기도 척도인 \phi의 정의(예: 평가 수, 클릭 수 등)에 따라 결과가 매우 달라질 수 있으니 신중하게 선택해야 합...
...(Learning): 모은 데이터를 이용하여 추천 모델을 학습하는 단계 Inductive Bias Model > User (Serving): 추천 결과를 사용자에게 보이는 단계 Popularity Bias, Unfairness D) Bias in Recommendation D.1) Collection: Bias in Data D.1.1) Data Bias 정의 Data Bias 참고 ...
...로만 구성된 학습 데이터를 이용할 때, negative user item interactions 을 샘플링 하는 것이다. 그리고 또 다른 debiasing 방법 중 하나가 데이터에서 popularity bias 를 지우는 것이다. Natural Language Process 도메인에서는 이를 word2vec 으로 해결하고 있다: ^62a6cb Weighted Errors \begin{gat...
...metric 과 online A/B test 간 괴리가 exposure bias 때문에 생기는지 자주 확인해야 한다. D) Related inverse propensity score popularity bias position bias
paper link Related Work 기존의 모든 popularity bias 연구들은 static 추천 task 를 기반으로 진행했지만, 실제 real world 에서는 dynamic recommendation 형태를 띈다. 이 연구는 dynamic reco...
... 의 내용을 바탕으로 하여 이론적으로 MF 모델이 해당 bias 를 생성하는것을 보임 전처리와 후처리 알고리즘을 통해 이 bias 를 완화하는 것을 보임 Introduction 기존 popularity bias 를 다룬 내용들은 인기 아이템이 높은 랭킹에 할당되고 덜 인기있는 아이템이 낮은 랭킹에 할당되는 것만 연구했다. 하지만 이러한 접근방법은 사용자의 선호도를 고려하지 않았다. 즉, 유...
...rfactual evaluation D) Experiment biased feedback 으로 실험하고 unbiased evaluator 를 사용함 D.1) Investigating Popularity Bias 실제 추천시스템에서 popularity bias 가 어느정도 확인되는지 조사하는 실험으로, 두 가지 종류의 bias 를 조사함 interaction bias: 사용자가 인기있는 아이...