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Neural Collaborative Filtering the neural collaborative filtering (NCF) framework for recommendation with implicit feedback.
SASRec B) Related C) References.
AutoRec AutoRec 이란 a nonlinear neural network collaborative filtering model 을 의미한다.
Neural Collaborative Filtering (WWW 2017) NeuMF unifies the strengths of MF and MLP in modeling user-item interactions.
Joint User-Entity Representation Learning for Event Recommendation in Social Network Paper link Abstract 사용자와 이벤트를 동일한 latent space 에 project 하기 위해 a joint representation...
Graph 기반 추천을 하는 이유 추천 시스템 내 대부분의 데이터는 그래프 구조를 가진다. real world 에서 객체들은 서로 explicit 또는 implicit 하게 연결되어 있다. 그리고 그 객체는 사용자, 아이템, 속성등 이 될 수 있다.
Figure: two-tower DNN model for learning query and candidate representations Related 2. References paper link: research.google/pubs/pub48840/ .
Graph Neural Networks for Recommender System the critical challenges of GNN-based recommendation and the potential solutions 에 중점을 두고 설명함 extensive background of recommender...
A Survey on Deep Learning Based POI Recommendations A POI recommendation technique essentially exploits users’ historical check-ins and other multimodal information to...
Transfer Learning B) In NLP 자연어처리 분야에서는 언어의 일반적인 이해를 신경망에 학습시키기 위해 다음과 같은 방식을 수행한다. Generalized pretraining 에서 사용했던 입/출력 레이어를 제거한다.
