Graph 기반 추천을 하는 이유 추천 시스템 내 대부분의 데이터는 그래프 구조를 가진다. real world 에서 객체들은 서로 explicit 또는 implicit 하게 연결되어 있다. 그리고 그 객체는 사용자, 아이템, 속성등 이 될 수 있다. 그래프 학습은 복잡한 관계를 학습할 수 있다. random walk 나 GNN 과 같은 GL 방식이 그래프에서 모델링된 특정 타입의 관계를 학습하는데 효율적임을 보였다. B) Related C) References Graph Learning based Recommender Systems: A Review (2021)