research.atspotify.com/ large parquet dataset을 위한 PyTorch dataset 및 dataloader 튜닝 일기
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1. torch.multinomia : 주어진 vector 의 weight 값을 multinomial distribution 로 치환해서 샘플링을 수행한다.
파인 튜닝 방식은 모델의 모든 parameter 를 학습시키는 방법이다.
Tabular Data: Deep Learning is Not All You Need
A wide linear model and a deep neural network are trained together to both memorize and generalize a recommendation systems.
PFN 에 기반하여 만들어진 모델이다. PFN 은 posterior predictive distribution 을 근사하는 방식으로 이뤄진다.
자연어처리 분야에서는 언어의 일반적인 이해를 신경망에 학습시키기 위해 다음과 같은 방식을 수행한다.
a batch is sent to each GPU worker which has its own copy of the model. There the gradients are computed and then aggregated to update the model on each worker.
transfer learning 의 방식 중 하나로, head 레이어만 학습시키고 나머지 기존 모델의 weight 는 얼리는 접근 방법 중 하나다.
Huggingface 의 경우 on init end , on train begin , on step end , ..등등으로 callback 의 method 들이 훈련하는 도중에 특정 시점에 호출이 됩니다.