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비모수 통계 기법 중 순열 검정 (permutation test) 을 이용하면 데이터의 모집단 분포가 정규분포를 따르지 않거나 특이한 통계량을 사용하더라도 표본 집단간 비교를 수행할 수 있다
p-value 는 귀무가설 (null hypothesis) 이 참이라고 가정했을 때, 표본으로부터 얻어지는 통계치 (예: 표본 평균) 가 나타날 (관측될) 확률값이다. 이 확률이 희박하면 희박할수록, 귀무가설이 틀렸다고 말할 만한 강한 근거가 된다.
현상을 설명하는 가설을 수립하고, 이 가설에 의한 예측이 들어맞는지를 검증하기 위해 실험을 설계한다는 점은 공통적이다.
null hypothesis 이 참이라고 가정했을 때, null hypothesis 를 기각할 확률 이 값은 데이터 수집 전에 미리 결정되고, 통상적으로 5% ( ) 또는 그 미만으로 정해진다.
hypothesis test 에서 결과가 통계적으로 유의 (statistical significance) 하다 라는 의미는 null hypothesis 를 가정했을 때, 이러한 결과가 일어나기 힘들 것으로 보인다는 의미이다.