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DQN NN 을 활용한 Q-learning 알고리즘 DQN 은 state s 가 주어졌을 때, action values 로 구성된 vector Q(s, \cdot ; \boldsymbol{\theta}) 를 반환하는 다중 레이어 신경망을 의미한다 (여기서 \boldsymbol{\theta} 는 신경망의...
Double Q-learning 알고리즘을 arbitrary function approximation 으로 일반화하는 Double DQN 알고리즘을 제안한다.
Discussion Q-learning based offline 학습 방식이고, 모델도 무겁고.
machine learning 기법 중 하나.
Abstract S-MDP 문제를 다룬 paper 이다.
Hard-exploration 문제 hard-exploration 문제란, 보상이 매우 드문 특정 환경에서의 exploration 을 의미한다. 임의의 exploration 의 경우, 성공적인 state 나 의미있는 feedback 을 발견하기가 매우 어렵다.
Paper link arxiv.org/abs/1812.07127 .
References paper link: arxiv.org/pdf/2109.10665.pdf Reinforcement Learning based Recommender Systems: A Survey .
agent 가 조합적 선택 (combinatorial selections) 을 연속적으로 수행해야 하는 문제.
DP DP 방식은 MDP 에 대한 optimal solution 을 제공하는 방법이다. 일반적으로 MDP 와 같은 환경에 대한 완벽한 모델이 주어졌을 때 사용하는 알고리즘의 총칭을 의미한다.