A New HOPE: Domain-agnostic Automatic Evaluation of Text Chunking
A New HOPE: Domain-agnostic Automatic Evaluation of Text Chunking
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A New HOPE: Domain-agnostic Automatic Evaluation of Text Chunking
Evaluating Chunking Strategies for Retrieval | Chroma Research 📘 개요: AI 애플리케이션을 위한 새로운 검색 평가의 필요성 AI 애플리케이션, 특히 검색 증강 생성(RAG)에서 문서 청킹은 핵심 전처리 단계입니다.
[2504.05731] Retrieval Augmented Generation with Collaborative Filtering for Personalized Text Generation.
2025년 retrieval 구성 방식에 따른 트랜드 조사 Lesson Learned 네거티브 샘플 수를 늘릴수록 특히 in-domain 환경에서 성능 향상이 두드러지지만, out-of-domain 일반화에는 큰 영향이 없었습니다.
SIGIR 2025 에서 읽어볼만한 페이퍼 리스트 (인더스트리) GRAIN: Group-Reinforced Adaptive Interaction Network for Cold-Start CTR Prediction in E-commerce Search: 이커머스 검색에서 콜드 스타트 클릭률 예측을 위한 그룹 강화...
A Survey on AI Search with Large Language Models preprints.org/frontend/manuscript/79453d62cbbfce9ac42239071098a3d9/download pub References GitHub -...
문서가 주어졌을 때 질의를 생성하도록 학습된 seq2seq transformer 모델로 미리 정의된 합성 질의들을 각 문서마다 생성한다. 이후에 BM25 로 확장된 문서의 retrieval 작업을 수행한다.
Abstract implicit feedback 을 Learning-to-Rank 방식에 학습할 때 발생하는 bias (e.g., position bias) 를 줄이기 위해 counterfactual inference framework 를 제안 In contrast to most conventional...
한줄 요약 LLM을 이용한 E-commerce Query-Product Relevance 판단 프레임워크.
한줄 요약 OneSearch 는 Kuaishou가 제안한 e-commerce search용 end-to-end generative retrieval framework이다.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 효율성을 극대화하기 위한 새로운 문맥 압축 방법론인 xRAG를 제안합니다.