- 정의
- the user behaviour is represented as a chain of implicit feedback (e.g. clicks), which sometimes leads to an explicit feedback (e.g. a rating)
사용자가 아이템에 대한 선호를 직접 표현한 신호다. 별점, 좋아요/싫어요, 리뷰 점수가 여기 해당한다.
정의 impression, viewable impression Related papers Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets: Also BPR - Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback An...
Two types of selection biases system item selection process users’ self-selection behavior Example
Unlike interactive recommendation methods that generate recommendations based on the user’s feedback via constant interactions, sequential recommender systems predict the...
단점 새로운 아이템에 대해서는 추천을 제공할 수 없음 popularity bias 가 존재함 (NLP 문제에서 많이 나오는 단어에 대해 반복적으로 등장함)
추천 시스템의 학습은 supervised learning 과 다르다. 추천 시스템은 오직 사용자가 선택한 결과만을 가지고 학습하기 때문에, log data 는 partial information 형식을 지닌다. 반면 지도 학습은 그 사용자에 대해서 가장 적합한 best ranking items 전체를 학습하기...
추천 시스템에서 발생할 수 있는 문제점들
이것은 어떤 itemset 이 frequent 하지 않으면, 해당 itemset 을 포함하는 모든 superset(초집합) 도 frequent 하지 않다 (infrequent) 는 특성을 의미한다.
일종의 클릭 낚시 현상 (issue) 으로, 시스템이 매력있는 썸네일 (attrative exposure features) 을 가지면서 실망스러운 콘텐츠 (dissatisfying content features) 를 가진 아이템을 자주 추천하는 현상을 의미한다.
배경 To remedy the selection bias in evaluation, some recent work considers a recommendation as an intervention analogous to treating a patient with a specific drug. In both...