challenges of RS

Challenge of RS

추천 시스템에서 발생할 수 있는 문제점들

• nosiy data
  • 일반적으로 historical 데이터는 모두 사용자의 성향을 반영한다고 가정하지만, 사용자는 자신이 선택한 아이템을 좋아하지 않을 수 있다.
• dynamic user preference: capturing the drifted preference from past data
  • 사용자의 성향은 시간이 지나면 바뀔 수 있다.
• bias
  • exposure bias
    • 정의
      • exposure(e.g. vimp) 데이터를 사용하지 않고, click 데이터만 사용하여 발생하는 bias
      • 추천팀에서의 정의: soft-clustering 에서 특정 그룹에게 특정 아이템 그룹이 지속적으로 노출되는 편향
    • Related Papers
      • Causal embeddings for recommendation. In RecSys. 2018. ACM, 104–112.
      • Causal inference for recommendation.
      • Multi-Armed Bandit
  • popularity bias
  • Soltuons
    • inverse propensity scoring weighting, IPW

2. Related

3. References