Cold-start
- Cold start 문제란, 사용자와 아이템 간 interaction 이 없는 신규 유저나 신규 아이템을 추천 대상에서 제외되는 문제를 뜻한다.
- Cold start 문제를 해결하기 위해 UX(유저 경험, User Experience) 의 편향이 없는 인기글을 추천 결과로 제공해야 한다.
- 만약, 단순 인기글을 추천 결과로 제공하게 된다면, 글의 품질을 떠나 많은 노출 기회를 얻게되는 글만 인기글이 될 가능성이 높아진다 (빈익빈 부익부 현상).
- 브런치는 신규 글을 많이 소비하도록 노출 조건이 설정되어 있어서, 최근에 발행된 글이 인기글이 되는 경우가 빈번하다. 그리고, 이러한 노출 조건을 설정함으로써, 추천 성과 지표가 50% ~ 70% 가량 향상됨을 실험적으로 확인했다고 한다.
B) Related Papers
- DropoutNet - Addressing Cold Start in Recommender Systems
- collaborative topic regression (CTR):
- Joint User-Entity Representation Learning for Event Recommendation in Social Network (from Facebook)
- Recommending Podcasts for Cold-Start Users Based on Music Listening and Taste