Paper link 본 논문에서는 FTRL-Proximal 온라인 학습 알고리즘을 중심으로 대규모 광고 클릭 예측 시스템 구축에서 얻은 실제 경험을 공유합니다. 또한, 메모리 절약을 위한 실용적인 트릭, 성능 평가 및 시각화 방법, 예측 확률에 대한 신뢰 구간 제공 기법, 보정(calibration) 기법, 자동화된 피처 관리 방법 등 다양한 실전 노하우를 제안합니다.