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Elbow Method B) References.
Sigmoid Function \displaystyle f(x)=\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}} A.1) 미분값 f^{\prime}(x)=f(x)(1-f(x)) A.2) Figure 약 -4.5 이하로는 무조건 0 을, 4.5 이상으로는 무조건 1 의 값을 가진다.
Reference.
Stable Diffusion 2406.18790 MUMU: BOOTSTRAPPING MULTIMODAL IMAGE GENERATION FROM TEXT-TO-IMAGE DATA B) Related C) References.
Covariate Shift covariate shift 는 ML 에서 종종 마주치는 특수한 형태의 데이터 변화를 의미한다. Related References www.seldon.io/what-is-covariate-shift .
Stride Related References.
Dimension Reduction 데이터의 차원수를 줄이는 방법 B) Lesson Learned 가장 보편적인 방식은 PCA, UMAP, t-SNE 가 있다.
Generate Image from AI lambdal/text-to-pokemon – Run with an API on Replicate Stable Diffusion fine-tuning GitHub - justinpinkney/stable-diffusion 키워드 광고 B) Related C) References.
Categorical Feature sklearn.compose.ColumnTransformer : 각 열의 값들을 개별적으로 어떻게 transformation 할지 정할 수 있다.
Category Feature Related References Google Developers Blog: Introducing TensorFlow Feature Columns .