KSS 피드백
- Keep: 계속 유지했으면 하는 점
- Start: 개선했으면 하는 점
- Stop: 그만해줬으면 하는 점
KSS 피드백
GitHub - seujung/KoBART-summarization: Summarization module based on KoBART
sentence embedding 의 품질을 측정하는 라이브러리
The Korean Question Answering Dataset
LLM 파인 튜닝 용 라이브러리
카카오 브레인에서 만든 자연어 처리 모델
문서 내 단어를 벡터로 임베딩하는 Word2Vec 과 달리, 전체 문서를 벡터로 임베딩하는 모델이다.
Hierarchical Softmax 는 softmax function 를 전체로 계산하기 보다는 Tree 구조로 Hierarchical 하게 Softmax 를 계산하는 방법이다.
한국어 자연어 처리에 대한 모델을 정리한다.
BLEU 는 번역에 대한 성능을 측정하는 방법이다. 기계 번역 결과와 사람이 직접 번역한 결과가 얼마나 유사한지 비교하여 그 성능을 측정한다.
Gensim 은 문서를 semantic vector 로 효율적으로 표현하기 위한 파이썬 라이브러리이다.