- 만약 가 identity matrix 인 경우, 부터 까지의 Euclidean distance 로 생각할 수 있다.
- 만약, 이 제곱 형태의 값이 상수라면, Gaussian distribution 은 - 공간의 평면에서 상수값이 될 것이다.
- multivariate Gaussian distribution 의 pdf 의 log 는 다음과 같이 표현된다.
- pdf:
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Mahalanobis distance: covariance matrix
Mahalanobis distance
Mahalanobis distance
\|\boldsymbol{x}\| {2}:=\sqrt{\sum {i=1}^{n} x {i}^{2}}=\sqrt{\boldsymbol{x}^{\top} \boldsymbol{x}} L^2 norm Limitation In many contexts, the squared L^2 norm may be...
다변량 정규 분포는 1 차원 normal distribution 을 다차원으로 일반화한 분포를 의미한다.
Single Variable \displaystyle\mathcal{N}\left(x\mid\mu,\sigma^{2}\right)=\frac{1}{\left(2\pi\sigma^{2}\right)^{1/2}}\exp\left\{-\frac{1}{2\sigma^{2}}(x-\mu)^{2}\right\} 종종...
정의 metric learning 은 데이터 포인트 간의 거리를 측정하는 방법을 학습하는 기법입니다.
Laymen 정의 모델이 positive 하다고 예측한 것들 중에서, 얼마나 많은 true positive 가 존재하는가? Formulation \displaystyle\frac{\text{True Positive}}{\text{True Positive + False Positive}} In Statistic...
특이도 (Specificity) 는 negative example 을 얼마나 잘 찾아내는가를 나타내는 척도이다. \displaystyle\frac{\text{TrueNegative}}{\text{TrueNegative+FalsePositive}}.
lift 규칙은 다음과 같이 정의된다.
Residual Standard Error, RSE \displaystyle\mathrm{RSE}=\sqrt{\frac{1}{n-p-1} \cdot \mathrm{RSS}} p 는 모델의 변수 개수 그리고 n 은 데이터 개수이며, RSS 는 다음과 같다.
Confidence는 association rule이 얼마나 자주 참이 되는지 보는 지표다. 규칙 X \Rightarrow Y가 있을 때, X를 포함한 transaction 중에서 Y도 함께 포함하는 비율을 뜻한다.
f1 score 는 Recall 과 precision 에 대한 조화 평균 (harmonic mean) 점수다.