Graph Embedding
Graph Embedding 은 node, edge, subgraph, 전체 graph 를 vector 로 표현하는 방법이다. 그래프 구조를 embedding 으로 바꾸면 similarity search, classification, recommendation 같은 downstream task 에 사용할 수 있다.
B) 무엇을 보존하나
방법마다 보존하려는 정보가 다르다. 가까운 node 를 가깝게 두는 proximity, random walk 기반 context, node feature, edge type, graph-level structure 등을 반영할 수 있다.