FPR
FPR(False Positive Rate)은 실제 negative 중에서 모델이 positive 로 잘못 예측한 비율이다.
Specificity 가 실제 negative 를 negative 로 맞힌 비율이라면, FPR 은 그 반대 방향의 오류율이다.
주의할 점은 FPR 이 Sensitivity 가 아니라는 것이다. Sensitivity 는 실제 positive 를 기준으로 하고, FPR 은 실제 negative 를 기준으로 한다.
B) False Positive 와의 관계
False Positive 는 개별 예측 오류의 종류이고, FPR 은 그 오류가 실제 negative 전체 중 얼마나 자주 일어나는지를 나타내는 비율이다.