Abstract
Joint models of exposure and clicks
Scalable Recommendation with Poisson Factorization
B) Opinion
내가 본 논문 중 vimp 데이터를 학습에 활용한 첫번째 논문
vimp 데이터를 이용하여 exposure model 을 먼저 세우고, 해당 모델이 생성한 값을 propensity score 로 활용하여 click model 을 학습한다 (with click data).
해당 데이터는 explicit feedback 을 target 으로 한 모델이고, implicit feedback 을 target 으로 한 모델은 Modeling user exposure in recommendation 를 참조
정확히는 이 논문은 vimp 데이터가 명시된 것을 활용한 논문이고, link 가 걸린 paper 는 vimp 데이터가 없어서 inference 를 수행해야 하는 논문임
C) Related
paper from the same author : Causal Inference for Recommender Systems