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p(y\mid\boldsymbol{x};\boldsymbol{\theta})=\operatorname{Ber}\left(y\mid\boldsymbol{\sigma}\left(\boldsymbol{w}^{\top}\boldsymbol{x}+b\right)\right) .
Reference.
하이퍼파라미터 최적화 A.1) 목적 머신러닝에서 하이퍼파라미터 최적화의 목표는 주어진 머신러닝 알고리즘의 하이퍼파라미터를 찾아 검증 세트에서 최고의 성능을 내는 것입니다.
LambdaRank Related References.
Refer link statproofbook.github.io/D/gm generative model 이란 training data 가 주어졌을 때, 이 training data 에 대한 분포와 같은 분포에서 sampling 하는 Machine Learning Model 을 의미한다.
Tags unsupervised learning k-Nearest Neighbors linear regression logistic regression support vector machine Decision Tree and random forest .