- 정의
- the user behaviour is represented as a chain of implicit feedback (e.g. clicks), which sometimes leads to an explicit feedback (e.g. a rating)
1 min read
Non-stationary 시간이 지남에 따라 expected reward 가 바뀌는 이슈 B) Related C) References.
Data Bias Data Bias 란 수집된 학습 데이터의 분포가 이상적인 테스트 데이터의 분포와 다른 것을 의미한다. 아무리 많은 데이터를 수집하더라도, 분포 자체가 다르면 estimation 과 optimal function 간 gap 이 생길 수 밖에 없다.
Isotonic Regression B) Related C) References [ICR IARC, 2023] EDA and Submission | Kaggle.
Metric Learning A.1) 정의 metric learning 은 데이터 포인트 간의 거리를 측정하는 방법을 학습하는 기법입니다.
Offline Evaluation 현실에 직접 적용하는 대신 정해진 데이터셋에서 성능 평가를 하는 것 일반적으로 사용자들이 관측하지 않은 콘텐츠에 대한 반응을 유추하여 평가하나, 실제 데이터를 사용하지 않았기 때문에 정확한 성능 비교가 어렵다.
UCB란 UCB(Upper Confidence Bound) 알고리즘은 각 팔(arm)의 현재까지의 평균 보상(mean reward)을 추적하면서, 동시에 각 arm 에 대한 상위 신뢰 구간(upper confidence bound, UCB)을 계산합니다.
Joint Training Joint-training consists of training together multiple networks with different learning objectives in order to benefit from the synergy of the learning.
popularity bias 를 해결하는데 사용한다. basic idea 는 recommender G 와 introduced adversary D 의 min-max game 을 수행하는것 .
Classification 일반적인 classification 문제: y\in{0,1} (0 은 Negative Class, 1 은 Positive Class) E-mail: 스팸 yes or no? 온라인 거래: 사기 yes or no? Tumor: 양성 or 음성?...
Class Imbalance Problem class 분류 문제에서 class 당 instance 수의 균형이 맞지 않는 문제를 말하며, 이를 imbalanced data 라고 한다. 2.