https://en.wikipedia.org/wiki/Poisson regression
회귀는 예측하는 함수를 만드는 것이다.
polynomial functions of the predictors in the linear regression model
ridge regression 과 달리 L1-norm 을 regularization term 으로 사용하는 linear 모델이다.
linear model 을 학습하는 방법 중 하나로, 계수 추정에 제약을 줘서 계수가 0 으로 shrink 하도록 유도하는 학습 방법이다.
linear regression 에서
variance 가 input 마다 다른 것 p(\boldsymbol{y}\mid\boldsymbol{x};\boldsymbol{\theta})=\mathcal{N}\left(\boldsymbol{y}\mid\mathbf{X}\boldsymbol{w},\boldsymbol{\Lambda}^{-1}\right) where \boldsymbol{\Lambda}=\operatorname{diag}\left(1/\sigma^{2}\left(\boldsymbol{x}_{n}\right)\right) weighted least...
linear regression 모델을 다룰 때 발생할 수 있는 이슈들
probit model 은 regression 의 종류 중 하나로, 출력값 (dependent variable) 이 binary 형식을 띄는 모델을 의미한다.
feature vector x\in\mathbb{R}^{d} 가 주어졌을 때 observation Y 는 평균이 \mu\left(x^{\top}\theta\right) 인 exponential family 분포를 따른다.