| Apr 13, 2025 | Deepseek-R1 모델 |
| Apr 13, 2025 | 학습할때 메모리가 터진다고? Cut Your Losses! |
| Apr 12, 2025 | GRPO 대신 DAPO: RL 최적화로 LLM 추론 능력 끌어올리기 |
| Feb 23, 2025 | DeepSeek-V3 기술 요약 |
| Feb 22, 2025 | python accelerate 라이브러리 함수 조사기 |
| Feb 06, 2025 | Multi-Head Latent Attention |
| Feb 03, 2025 | ML Recap - Confusion Matrix |
| Feb 03, 2025 | ML Recap - BM25 & TF-IDF |
| Feb 03, 2025 | Airflow & PySpark 개념 정리 |
| Feb 03, 2025 | AB Test 개념 정리 |
| Feb 02, 2025 | 네이버 컨퍼런스 DAN 24 정리 |
| Jan 30, 2025 | DeepSeek-R1, o1 을 이기는 중국의 reasoning 모델 |
| Jan 24, 2025 | KV-Cache 에 대해 알아보자 |
| Jan 24, 2025 | LLM 이용해서 임베딩 모델의 품질 높이기 |
| Jan 21, 2025 | RAG 구축 레슨런 |
| Jan 19, 2025 | ML Recap - Beta Distribution |
| Jan 15, 2025 | BGE 임베딩 학습 방법 탐방해보기 |
| Jan 15, 2025 | ANN 방법론중 하나인 HNSW 알고리즘 정리 |
| Jan 14, 2025 | 임베딩도 더 좋은 데이터가 필요하다, KaLM-Embedding |
| Jan 12, 2025 | ML Recap - Basic Feature Engineering |
| Jan 12, 2025 | ML Recap - Linear Regression |
| Jan 12, 2025 | kaggle 의 multilingual-chatbot-arena 대회 |
| Jan 12, 2025 | Embedding 과 Reranker 은 무슨 차이일까? |
| Jan 11, 2025 | LLM 기반 Dense Retrieval 을 위한 학습방법, LLaRA |
| Jan 11, 2025 | Algorithm lesson learned - string |
| Jan 10, 2025 | 간단한 방법으로 AI 모델 속이기, BoN Jail-breaking |
| Jan 10, 2025 | Microsoft 에서 만든 Multi-Agent framework, AutoGen |
| Jan 09, 2025 | Google 의 agent 프레임워크, langfun |
| Jan 09, 2025 | Meta 에서 만든 Agent 벤치마크, GAIA |
| Jan 07, 2025 | FC 보다는 Code 실행이 더 좋은 Agent 를 만든다 |
| Jan 07, 2025 | Multi-Agent 관련 리소스 모음 |
| Jan 07, 2025 | LLM 이 json 응답을 잘 하도록 하는법 |
| Jan 06, 2025 | llama 에 대해서 알아보자 |
| Jan 06, 2025 | Algorithm lesson learned - array |
| Jan 05, 2025 | Semantic Retrieval at Walmart |
| Jan 05, 2025 | 차원 축소 전략 중 하나인 Linear Discriminant Analysis |
| Jan 04, 2025 | Don't do RAG |
| Jan 04, 2025 | The collection of RAG competitions |
| Jan 03, 2025 | 행렬 미분 기초 (with Trace) |
| Jan 02, 2025 | Text Embedding 모델: E5 |
| Jan 01, 2025 | 새로운 Bert 모델: ModernBERT |